--- title: "Agentic AI Foundation: kies de juiste laag" date: 2026-10-22 author: "Redactie Usualhub" featured_image: "https://usualhub.nl/wp-content/uploads/2026/10/agentic-ai-foundation-vier-projecten.jpg" categories: - name: "Software" url: "/blog/category/software.md" --- # Agentic AI Foundation: kies de juiste laag **4**nieuwe projecten volgens AAIF op 22 oktober 2026 **10**projecten in totaal volgens dezelfde aankondiging Een lege JSON-aanvraag doorstond onze lokale controle met het openbare Open Responses-schema. Een aanvraag met het verkeerde datatype viel wél af. Dat verschil helpt de vier nieuwe projecten van de Agentic AI Foundation te beoordelen: een afgesproken formaat bewijst nog geen werkende bedrijfsintegratie. AAIF kondigde op 22 oktober 2026 Agent Skills, Open Responses, OpenEnv en OpenSandbox aan. De stichting komt daarmee op tien projecten. Voor ondernemers telt vooral welke bouwsteen een leverancier gebruikt, en welke stap die leverancier zelf nog moet uitvoeren. **Formaat**Is de invoer geldig opgebouwd? **Uitvoering**Werkt dezelfde taak met de gekozen software? Onze lokale proef meet het eerste. De leveranciersproef toetst het tweede. ## Welke laag levert de Agentic AI Foundation erbij? We legden op 22 oktober de openbare code en documentatie van de vier projecten naast elkaar. Dit is een vergelijking van beschikbare bouwstenen, aangevuld met een lokale schemaproef. We hebben geen modelaanbieder aangeroepen en geen trainingsomgeving of sandbox gestart. Dit zijn onderdelen voor bouwers. Zoek je een kant-en-klaar abonnement, begin dan bij de [AI tools](https://usualhub.nl/ai-tools). Bij [software vergelijken](https://usualhub.nl/tools-vergelijken) hoort vervolgens de vraag of jouw concrete taak al werkt. Project en bijdrageBruikbare functie en resterend werkAgent Skills · AnthropicInstructies en hulpmiddelen verpakken. Je agent moet het formaat ondersteunen en de benodigde toegang hebben.Open Responses · OpenAIModelaanvragen en antwoorden beschrijven. Je endpoint moet de gebruikte functies daadwerkelijk implementeren.OpenEnv · Hugging FaceTrainings- en evaluatietaken op een gedeelde interface aansluiten. Je team moet taken en beoordeling ontwerpen.OpenSandbox · AlibabaUitvoeromgevingen aanmaken en bedienen. Je team moet infrastructuur, toegangsrechten en beheer regelen.Eigen vergelijking, gecontroleerd op 22 oktober 2026. Projectopname en technische functies zijn afzonderlijk beoordeeld. ## Kan je team Agent Skills al gebruiken? Agent Skills legt vast hoe een map met `SKILL.md`, instructies en optionele scripts of bronnen is opgebouwd. De [openbare specificatie](https://github.com/agentskills/agentskills/blob/69ef37e9424c0a7ea9dd2293b559e43ec8176379/docs/specification.mdx) beschrijft het formaat. Denk aan een gedeelde werkwijze voor het controleren van een document. Dat maakt de werkwijze overdraagbaar tussen agents die het formaat ondersteunen. Het geeft zo’n agent geen toegang tot je agenda of boekhouding. Wie [tools koppelen](https://usualhub.nl/blog/tools-koppelen) bedoelt, moet die verbinding en de rechten apart controleren. **SKILL.md**Naam, beschrijving en instructies **Optioneel**Scripts, voorbeelden en bronnen **Apart regelen**Ondersteunende agent en toegang Het skillformaat verpakt de werkwijze. De omgeving bepaalt wat de agent kan uitvoeren. ## Open Responses controleert een formaat, geen resultaat Open Responses beschrijft de uitwisseling tussen applicatie en modelaanbieder. Het gaat onder meer om aanvragen, toolaanroepen en streamingantwoorden. We controleerden voorbeeldinvoer tegen het [openbare aanvraagschema](https://github.com/openresponses/openresponses/blob/8907bc3b7c4300ff5c21fd647cfde9929243afa1/public/openapi/openapi.json), vastgelegd op codeversie `8907bc3`. Het schema legt bij dit aanvraagobject niet vast dat modelnaam en invoer aanwezig moeten zijn. De server kan aanvullende eisen stellen. Onze uitkomst bewijst dus niet dat een lege aanvraag werkt, of dat een aanbieder fouten maakt. Ze laat zien waarom alleen schema-validatie te weinig integratiebewijs is. Lokale invoerproefGemeten schema-uitkomstModelnaam, tekst en `stream: false`Geldig formaatLeeg object `{}`Geldig formaat`stream: "ja"`Afgewezen: verwacht een booleanOffline proef met Python jsonschema op 22 oktober 2026. Geen API-verzoek verzonden; geen modelantwoord ontvangen. ## Waarom zijn OpenEnv en OpenSandbox geen alternatieven? OpenEnv helpt een agent in een oefenomgeving acties uit te voeren en feedback te ontvangen. De interface gebruikt onder meer `reset()`, `step()` en `state()`. Het openbare [Echo-voorbeeld](https://github.com/huggingface/OpenEnv/blob/6e5c73c0231dae82878c1a94c43e155527e26105/envs/echo_env/README.md) laat zien hoe een client een testomgeving aanspreekt. Een eigen bedrijfstaak en een zinvolle beoordeling moet je nog ontwerpen. OpenSandbox regelt een ander deel: een afgeschermde uitvoeromgeving aanvragen, opdrachten uitvoeren en de omgeving opruimen. De [projectdocumentatie](https://github.com/opensandbox-group/OpenSandbox/blob/88014e185cb545bdf363671e7eb6e50a01997e48/README.md) beschrijft SDK’s en runtimes voor Docker en Kubernetes. Dat helpt een ontwikkelteam; een ondernemer krijgt daarmee nog geen beheerde dienst. **OpenEnv**Taak, actie en feedback voor trainen en evalueren. **OpenSandbox**Omgeving aanmaken, opdrachten uitvoeren en opruimen. Verschillende functies; de ene component vervangt de andere niet. ## Een leverancierslogo is een zwakke selectietest De nuttigste toets is een herhaalbare taak met zichtbaar resultaat. Een lidmaatschap of projectbijdrage vertelt je niet of jouw software dezelfde functies ondersteunt. Neem bijvoorbeeld het verwerken van een openbaar oefendocument en laat de leverancier aantonen welke gegevens waar terechtkomen. De sceptische kant moet ook precies blijven. AAIF beschrijft op 22 oktober bestaande Open Responses-implementaties bij Databricks en Vercel. Er is dus meer dan papier. Onze offline proef geeft geen oordeel over die diensten. De standaard kan vertaalwerk verminderen; jouw gebruikte functies en foutafhandeling vragen nog steeds een test. Bij [AI voor bedrijven](https://usualhub.nl/blog/ai-voor-bedrijven) begint de afweging bij de taak. Beoordeel datalocatie en toegangsafspraken apart, zoals bij andere [AVG software](https://usualhub.nl/blog/avg-proof-software). Een technisch formaat vertelt je niet waar je gegevens worden verwerkt. **Standaard**Gedeelde afspraken over een interface. **Implementatie**Software die die afspraken uitvoert. **Bedrijfstaak**Jouw invoer, rechten en verwachte uitkomst. Vraag bewijs op de laag waarop je de software gaat gebruiken. ## Laat de leverancier vandaag dezelfde taak herhalen Kies vandaag een openbaar oefendocument en schrijf de gewenste uitkomst op. Vraag je leverancier om precies die taak voor te doen met de AAIF-bouwsteen die hij noemt. Gebruik het antwoord om je shortlist van [tools voor ondernemers](https://usualhub.nl/) concreter te maken. 1. Laat de leverancier project, gebruikte versie en ondersteunde functies noemen. 2. Controleer de uitkomst met je vooraf vastgelegde verwachting. 3. Vraag dezelfde proef met ontbrekende invoer en bekijk de foutmelding. Bij de volgende productrelease telt of diezelfde proef nog slaagt en welke afwijkingen de leverancier documenteert. Dat maakt een claim over een open standaard controleerbaar. Bronnen: AAIF-aankondiging en technische toelichtingen over de vier projecten, 22 oktober 2026; Unite.AI, 22 oktober 2026. De gelinkte openbare code is op dezelfde datum vastgelegd. De lokale proef gebruikt het aanvraagschema van Open Responses, geen volledige conformiteitstest. ## Vraag een taakuitkomst bij de projectnaam Vier nieuwe AAIF-projecten bedienen verschillende lagen. Bepaal eerst welke laag jouw software nodig heeft. [Bekijk de vergelijking](#vergelijking)